实验目的: 在这项研究中，我们整理了便宜且容易获得的非侵入性生物标志物和FibroScan评分，以预测慢性丙型肝炎病毒(HCV)感染的纤维化阶段。
实验方法: 我们研究了1898名通过血清中存在HCV RNA确诊的HCV感染患者。我们比较了FibroScan评分和纤维化指数(FIs)：天冬氨酸转氨酶(AST)与丙氨酸转氨酶(ALT)的比率(AAR)，AST与血小板的比率指数(APRI)，FI，fibrosis-4(FIB-4)，Age-血小板指数(API)，波尔分数，纤维化肝硬化指数(FCI)。我们开发了一种新的FI，称为新纤维化指数(NFI)，其计算公式如下：NFI = [(胆红素×(ALP)2)/(血小板计数(白蛋白)2)]-n。
实验结果: AAR，APRI，FI，FIB-4，API，Pohl评分，FCI和NFI能够预测纤维化分期，相关系数指数分别为0.848、0.711、0.618、0.741、0.529、0.360、0.477和0.26。接收者的工作特性曲线显示了通过NFI = 75.1%和41.1%预测F3的灵敏度和特异性，对于NFI = 72.1%和47.1%预测F4的A4分别为AAR = 62.8%和37.6%，APRI = 74.6%和87.6%，FIB-4 = 53.2%和72.3%，FI = 78.1%和92.3%，API = 78.1%和60%，Pohl得分= 38.1%和78.1%，FCI = 78.1%和88.1%。
结论: 我们的NFI可以预测F3，并且在预测F4纤维化阶段方面比其他FI具有更高的敏感性和特异性。
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